Glidande Medelvärde Tidsserier Exempel

Vad är ett rörligt medelvärde. Det första glidande medlet är 4310, vilket är värdet av den första observationen. I tidsserieanalysen beräknas det första numret i glidande medelvärdena inte beräknas det är ett saknat värde. Nästa glidande medelvärde är medelvärdet av De första två observationerna, 4310 4400 2 4355 Det tredje glidande medlet är genomsnittet av observation 2 och 3, 4400 4000 2 4200 osv. Om du vill använda ett glidande medelvärde av längd 3, är tre värden medelvärda i stället för två. Copyright 2016 Minitab Inc Alla rättigheter reserverade. Med hjälp av den här webbplatsen godkänner du användningen av cookies för analys och personligt innehåll Läs vår policy. Moving Average. This exempel lär dig hur du beräknar det glidande genomsnittet av en tidsserie i Excel Ett glidande medelvärde Används för att släpa ut oregelbundenheter, toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna.1 Låt oss först titta på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda Analysverktyg Pak-tillägg.3 Välj Flytta medelvärdet och klicka på OK.4 Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv en diagram av dessa värden. Planering eftersom vi ställer intervallet till 6 är det glidande medelvärdet genomsnittet av de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Därför utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det glidande medelvärdet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas Ju mindre intervallet , ju närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Möjliga medelvärden Vad är de. Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den aktuella trenden. Varje typ av rörligt medelvärde som vanligtvis skrivs i denna handledning som MA är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärdet av ett antal tidigare datapunkter beräknas. När det är bestämt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansiella marknader. Den enklaste formen av ett glidande medelvärde, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde SMA, beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Exempelvis för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde du skulle lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10 I figur 1 delas priserna för de senaste 10 dagarna 110 med antalet dagar 10 för att komma fram till 10-dagars genomsnittet Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället kommer samma typ av beräkning att göras, men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under 11 tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge Handlare en id ea av hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske undrar du varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara ett vanligt medel Svaret är att när nya värden blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem Således flyttas datasatsen kontinuerligt för att ta reda på nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den aktuella informationen redovisas i figur 2, när nytt värde av 5 läggs till i uppsättningen flyttas den röda rutan som representerar de senaste 10 datapunkterna till höger och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter högvärdet på 15, skulle du förvänta sig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i detta fall från 11 till 10. Vad ser rörliga medeltal ut När väl värdena för MA har beräknats, plottas de på ett diagram och sedan anslutas för att skapa en mo vingmedellinje Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt mer på detta senare. Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera Antalet tidsperioder som används vid beräkningen Dessa kurvor kan verka distraherande eller förvirrande först, men du blir vana vid dem som tiden går. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är Det genomsnittliga priset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, ska vi introducera en annan typ av rörligt medelvärde och undersöka hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande genomsnittet. Det enkla glidande medeltalet Är mycket populär bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är vägd densamma, rega utan att det förekommer i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och borde få större inverkan på slutresultatet. På grund av denna kritik började näringsidkare lägga större vikt på de senaste uppgifterna, vilket har Sedan ledde till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet EMA. För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad är skillnaden mellan en SMA och en EMA. Exponential Moving Average Exponentiell Glidande medelvärde är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt vid de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt mot ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna För dig Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen. När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA, kanske du inte ce att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA Detta lilla problem kan lösas genom att börja beräkna med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkligt liv Exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, låt oss ta en titt på hur dessa medelvärden skiljer sig Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt 15, men EMA Svarar snabbare på de förändrade priserna Notera hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sänks. Denna responsivitet är den främsta anledningen till att många trad Ers föredrar att använda EMA över SMA. What är de olika dagarna Genomsnittliga rörliga medelvärden är en helt anpassningsbar indikator vilket innebär att användaren kan fritt välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används vid glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsperioden som används för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig eller mer jämn, genomsnittet Kommer att finnas Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi.